by Setelah proses pengolahan data selesai dilakukan maka yang selanjutnya dilakukan adalah menyimpan data tersebut ke file lain.
Jupiter Notebook
Memuat data ke Dataframe Pandas
In [1]:
import pandas as pd
from google.colab import files
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Onestringlab/notebook/main/pokemon_data.csv')
Deskripsi data
In [2]:
df.head()
Out[2]:
Mengurutkan data berdasarkan Top 10 Attack
In [3]:
top10attack = df.sort_values('Attack',ascending=False).head(10)
Menyimpan file ke .csv
In [4]:
top10attack.to_csv('top10attack.csv', index=False)
# Jika menggunakan Google Colabs maka lakukan ini
files.download('top10attack.csv')
Menyimpan file ke .xlsx
In [5]:
top10attack.to_excel('top10attack.xlsx', index=False)
# Jika menggunakan Google Colabs maka lakukan ini
files.download('top10attack.xlsx')
Menyimpan file ke .txt
In [6]:
top10attack.to_csv('top10attack.txt', index=False,sep='\t')
# Jika menggunakan Google Colabs maka lakukan ini
files.download('top10attack.txt')
Kesimpulan
Ternyata mudah sekali menyimpan data yang telah dikelola ke bentuk file yang diinginkan. Untuk artikel lain terkait dengan data science silahkan lihat kumpulan artikelnya disini.
