October 7, 2022
Visualisasi Data-Line Chart dengan Matplotlib

Line Chart – Visualisasi Data dengan Matplotlib

Diagram garis atau line chart merupakan salah satu bentuk visualisasi data. Modul yang akan digunakan adalah Matplotlib. Diagram garis digunakan untuk menunjukkan perubahan data selama periode tertentu. Misalnya, diagram garis dapat berguna untuk membuat diagram penjualan saham, diagram harga sebuah produk dari waktu ke waktu.

Contoh Kasus

Diketahui daftar harga Bitcoin yang dicatat setiap akhir minggu (Minggu) di 2018 dan 2019. Buat visualisasi yang memungkinkan Anda menjawab pertanyaan: Tahun apa, 2018 atau 2019, yang cenderung memberikan pengembalian yang lebih baik bagi pemegang Bitcoin?

Import Library Matplolib

Pada bagian ini akan diperlihat kode program untuk import libary Pandas dan Matplotlib.

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as npt

Data Harga Bitcoin

Berikut ini merupakan data harga bitcoin dalam setiap minggunya. Data terdiri dari 104 minggu dalam kurun waktu selama 2 tahun yaitu tahun 2018 dan 2019.

prices = [
14292.2, 12858.9, 11467.5, 9241.1, 8559.6, 11073.5, 9704.3 , 11402.3, 
8762.0, 7874.9, 8547.4, 6938.2, 6905.7, 8004.4, 8923.1, 9352.4, 9853.5, 
8459.5, 8245.1, 7361.3, 7646.6, 7515.8, 6505.8, 6167.3, 6398.9, 6765.5, 
6254.8, 7408.7, 8234.1, 7014.3, 6231.6, 6379.1, 6734.8, 7189.6, 6184.3, 
6519.0, 6729.6, 6603.9, 6596.3, 6321.7, 6572.2, 6494.2, 6386.2, 6427.1, 
5621.8, 3920.4, 4196.2, 3430.4, 3228.7, 3964.4, 3706.8, 3785.4, 3597.2, 
3677.8, 3570.9, 3502.5, 3661.4, 3616.8, 4120.4, 3823.1, 3944.3, 4006.4, 
4002.5, 4111.8, 5046.2, 5051.8, 5290.2, 5265.9, 5830.9, 7190.3, 7262.6, 
8027.4, 8545.7, 7901.4, 8812.5, 10721.7, 11906.5, 11268.0, 11364.9 , 
10826.7, 9492.1, 10815.7, 11314.5, 10218.1, 10131.0, 9594.4, 10461.1, 
10337.3, 9993.0, 8208.5, 8127.3, 8304.4, 7957.3, 9230.6, 9300.6, 8804.5, 
8497.3, 7324.1, 7546.6, 7510.9, 7080.8, 7156.2, 7321.5, 7376.8
]

Membuat data Weeks

Sebelum membuat dataframe yang akan menjadi sumber data utama diperlukan tambahan 1 buah variabel yaitu Week. Variabel ini akan menjadi sumbu X dan harga bitcoin akan menjadi sumbu Y. Setelah variabel Week terbentuk maka proses selanjutnya adalah membuat dataframe dari kedua variabel tersebut. Berikut ini kode programnya.

weeks = list(range(1, len(prices)+1))
df = pd.DataFrame({'Week': weeks, 'Price': prices })
df.head()
Dataframe bitcoin setiap pekan

Membagi dataframe menjadi 2 bagian

Pada bagian ini data akan dibagi menjadi 2 bagian yaitu pekan ke 1-52 menjadi dataframe tahun 2018 dan pekan 53-104 menjadi dataframe tahun 2019. Berikut ini kode programnya.

df2018 = df[0:52]
df2018.head()
Dataframe bitcoin tahun 2018
df2019 = df[52:104]
df2019.head()
Dataframe bitcoin tahun 2019

Membuat visualisasi data dengan Matplotlib

Pada bagian ini akan dijelaskan mengenai cara membuat diagram garis.

Membuat tempat visualisasi data

fig = plt.figure()
ax = plt.axes()
Tempat visualisasi data
Tempat visualisasi data

Menambahkan line chart

fig = plt.figure(figsize=(6,4))
ax = plt.axes()
ax.plot(df2018['Week'],df2018['Price'])
Diagram garis bitcoin tahun 2018
Line chart atau diagram garis bitcoin tahun 2018
fig = plt.figure(figsize=(6,4))
ax = plt.axes()
ax.plot(df2019['Week'],df2019['Price'])
Diagram garis bitcoin tahun 2019
Diagram garis bitcoin tahun 2019

Menggabungkan 2 Line Chart

fig = plt.figure(figsize=(6,4))
ax = plt.axes()
ax.plot(df2018['Week'],df2018['Price'])
ax.plot(df2019['Week'],df2019['Price'])
Visualisasi data dua diagram garis
Visualisasi data dua line chart atau diagram garis

Memberikan title dan label pada line chart

Judul dapat ditambahkan pada diagram yang dibuat. Perintah set_title() digunakan untuk menampilkan judul pada diagram. Untuk label sumbu x digunakan perintah set_xlabel() sedangkan sumbu y digunakan perintah set_ylabel().

fig = plt.figure(figsize=(6,4))
ax = plt.axes()
ax.plot(df2018['Week'],df2018['Price'])
ax.plot(df2019['Week'],df2019['Price'])
ax.set_title('Bitcoin Price 2018- 2019')
ax.set_ylabel('Price')
ax.set_xlabel('Week')
Line chart atau  diagram  garis bitcoin tahun 2018-2019
Line chart atau diagram garis bitcoin tahun 2018-2019

Merubah warna dan tipe garis

Pada bagian ini dicontohkan untuk merubah warna garis dan tipe garis yang digunakan. Label 2018 diberi kode “co” yang artinya “c” itu cyan dan “o” itu jenis garis ang dalam bentuk bulat. Sedangkan label 2019 memilki kode “m^” yang artinya m itu magentha dan “^” itu jenis garis yang dalam bentuk segitiga

fig = plt.figure(figsize=(6,4))
ax = plt.axes()
ax.plot(df2018['Week'],df2018['Price'],'co')
ax.plot(df2019['Week'],df2019['Price'],'m^')
ax.set_title('Bitcoin Price 2018- 2019')
ax.set_ylabel('Price')
ax.set_xlabel('Week')
Dua diagram garis beda tipe dan warna
Dua line chart atau grafik garis beda tipe dan warna

Mengatur ukuran sumbu X dan Y pada line chart

Untuk dapat melihat diagram lebih jelas dapat dilakukan dengan mengatur range nilai data. Pada contoh telihat bahwa x bernilai dari 0-104 , sedangkan nilai y memiliki rentan darii 1000-20000.

fig = plt.figure(figsize=(6,4))
ax = plt.axes()
ax.plot(df2018['Week'],df2018['Price'],'co')
ax.plot(df2019['Week'],df2019['Price'],'m^')
ax.set_xlim(0,104)
ax.set_ylim(1000,20000)
ax.set_title('Bitcoin Price 2018- 2019')
ax.set_ylabel('Price')
ax.set_xlabel('Week')
Mengatur ukuran sumbu X dan Y pada line chart
Mengatur ukuran sumbu X dan Y pada line chart

Menambahkan legend label

Legend pada diagram merupakan keterangan yang menunjukkan warna atau pola yang digunakan pada setiap label. Pada contoh terdapat 2 label yaitu 2018 dan 2019.

fig = plt.figure(figsize=(6,4))
ax = plt.axes()
ax.plot(df2018['Week'],df2018['Price'],'c+', label="2018")
ax.plot(df2019['Week'],df2019['Price'],'m2', label="2019")
ax.set_xlim(0,104)
ax.set_ylim(0,20000)
ax.set_title('Bitcoin Price 2018- 2019')
ax.set_ylabel('Price')
ax.set_xlabel('Week')
ax.legend(loc="upper center", ncol=2, shadow=True, borderpad=1);
Menambahkan legend label pada  line chart
Menambahkan legend label pada line chart

Kesimpulan Line Chart – Visualisasi Data

Jawaban dari soal yang telah diberikan adalah tahun 2019. Pada tahun 2019 terlihat harga dari bitcoin meningkat pesat. Namun, pada pertengahan tahun terlihat menurun walaupun turunnya landai saja. Harga bitcoin di tahun 2018 cenderung terus menurun dari awal tahun sampai dengan akhir tahun.

Proses melakukan visualisasi data dengan menggunakan Matplotlib dapat dikatakan sangat mudah. Namun, tentu saja cara yang sudah dijelaskan hanya merupakan salah satu dari sekian banyak cara yang disediakan oleh Matplotlib itu sendiri. Pada artikel ini hanya membahas satu bentuk visualisasi data yaitu grafik garis. Kunjungi tautan ini untuk mengetahui tema data science lainnya.

Rajo Intan

Blogger, pemiliki Onestring Lab, menulis artikel terkait teknologi informasi dan pendidikan. Web Developer, berpengalaman lebih dari 20 tahun mengembangkan berbagai aplikasi dan sistem informasi. Kerjasama kontak di onestringlab@gmail.com atau https://forms.gle/xAGKkpi6B3BzJyzk7

View all posts by Rajo Intan →
Ads Blocker Image Powered by Code Help Pro

Ads Blocker Detected!!!

We have detected that you are using extensions to block ads. Please support us by disabling these ads blocker.

Powered By
Best Wordpress Adblock Detecting Plugin | CHP Adblock