Daftar di Heroku

Langkah pertama adalah mengunjungi webiste Heroku dan lakukan pendaftaran. Seperti terlihat pada gambar-gambar berikut ini.

Setelah pendaftaran, selanjutnya adalah melakukan verifikasi melalui aplikasi Google Authenticator. Install aplikasi ini di handphone. Pilihlah one-time password generators pada menu yang terlihat seperti pada gambar dibawah ini.

Gunakan aplikasi yang Google Authenticator yang telah dipasang di HP untuk melakukan scanner QR Code yang keluar pada layar monitor. Kemudian masukkan kode yang dikeluarkan oleh aplikasi tesebut. Pada contoh gambar dibawah ini aplikasi mengeluarkan kode angka 391118.

Membuat aplikasi di Heroku

Bila proses registrasi berhasil maka akan tampak seperti gambar seperti dibawah ini.

kliklah tombol create new app untuk membuat tempat aplikasi yang akan di deploy pada Heroku. Pada layar akan tampak seperti gambar dibawah ini. Masukkanlah nama aplikasi yang dikehendaki. Pada contoh dibawah ini nama aplikasinya adalah phpappku.

Install Hero CLI

Langkah berikutnya adalah melakukan instalasi aplikasi Hero CLI. Aplikasi dapat diunduh pada halaman The Hero CLI seperti yang terlihat pada gambar dibawah ini.

Membuat folder kerja

Pada langkah selanjutnya adalah membuat folder kerja pada perangkat PC/laptop atau pc yang digunakan. Contohnya seperti yang terlihat pada gambar berikut ini.

ketikkan perintah berikut ini untuk login secara remote ke Heroku.

$ heroku login

Buatlah sebuah file, misalkan bernama index.php yang berisikan kode berikut ini

Membuat Heroku buildpack: PHP

Pada langkah ini akan dilakukan untuk memberitahukan kepada Heroku bahasa pemrograman apa yang digunakan. Pada contoh ini akan digunakan bahasa pemrograman PHP. Tulisan perintah berikut ini.

$ echo {} > composer.json
$ heroku create --buildpack https://github.com/heroku/heroku-buildpack-php.git

Deploy hosting PHP gratis

Berikut ini adalah proses terakhir yang akan dilakukan untuk deploy hosting PHP gratis di Heroku. Jalankan bebera pa perintah berikut ini.

$ git add .
$ git commit -am "deploy hosting PHP gratis"
$ git push heroku master

Tampilan hosting PHP gratis di Heroku

Setelah berhasil proses deploy pada Heroku maka aplikasi yang dibuat sudah dapat diakses melalui alamat website yang diberikan oleh Heroku. Pada contoh kali ini alamatnya adalah https://phpappku.herokuapp.com. Tampilan halaman website akan terlihat seperti dibawah ini.

Kesimpulan Hosting PHP Gratis

Proses untuk melakukan instalasi di Heroku dapat dikatakan cukup mudah walau harus melakukan beberapa tahapan. Proses yang telah dilakukan merupakan spesifikasi dasar dari kebutuhan aplikasi berbasis PHP. Untuk proses instalasi database dapat dieksplorasi langsung melalui website Heroku. Artikel serupa dapat dikunjungi melalui menu kreatifitas.

The post TIPS – Hosting PHP Gratis di Heroku appeared first on Onestring Lab.

Mito adalah program Python gratis yang memungkinkan pengguna mengintegrasikan antarmuka spreadsheet ke dalam notebook Jupyter yang digunakan. Setiap perubahan yang dilakukan pada spreadsheet akan tercermin dalam sel kode Python di bawahnya. Mito adalah alat yang sangat baik untuk pengguna Python yang ingin membangun sintaks tanpa mencarinya di Stack Overflow atau Google. Ini juga digunakan oleh pengguna Excel yang ingin beralih ke Python.

Berikut ini video demonya

Untuk instalasi Mito, jalankan perintah berikut ini:

python -m pip install mitoinstaller
python -m mitoinstaller install

Kemudian buka Jupyter Lab, dan kode ini akan muncul:

import mitosheet
mitosheet.sheet()

Mito menyertakan banyak fitur berguna untuk analisis data eksplorasi, pembersihan data, dan analisis data, seperti:

• Membuat grafik dan kode yang sesuai
• Menyusun tabel pivot
• Menggunakan rumus Excel untuk menggabungkan kumpulan data
• Pemfilteran dan pengurutan kumpulan data
• Menganalisis statistik ringkasan
• Mengisi nilai nol, antara lain!

Dokumentasi lengkap dapat ditemukan di sini.

Streamlit

Mengacu pada Streamlit, bahwa pekerjaan data science harus dikomunikasikan dan dipahami oleh orang-orang di luar tim yang lainnya. Menggunakan Streamlit, memungkinkan mengubah skrip Python menjadi aplikasi data yang mudah digunakan.

Berikut adalah situs web.

Untuk instalasi Streamlit, jalankan perintah ini:

pip install streamlit
streamlit hello

Aplikasi yang dibangun juga dapat diterapkan dengan cepat dengan Streamlit. Hal yang paling sulit dalam mengembangkan aplikasi data adalah bagaimana cara menerapkannya. Streamlit akan menyebarkan repositori, dan lokasi file utama ketika Anda telah memilihnya.

Streamlit membantu tim untuk berkonsentrasi pada studi mereka sementara juga memungkinkan mereka untuk berhasil mendiskusikan temuannya tanpa harus menghabiskan banyak waktu untuk melakukannya.

Lux

Lux adalah alat yang luar biasa untuk penelitian data eksplorasi dan visualisasi data. Lux akan secara otomatis menawarkan visual untuk frame data apa pun untuk membantu Anda mempelajari dan membagikan data. Tak satu pun dari kode visualisasi perlu ditulis.

Untuk menggunakan lux

import lux
import pandas as pd

Lux menyediakan kemungkinan visualisasi untuk frame data apa pun, seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Yang harus dilakukan sekarang adalah memilih grafik yang ingin dilihat. Tidak perlu kode. Ini menghemat banyak waktu karena memperoleh sintaks yang benar dan tepat dari alat seperti matplotlib atau seaborn bisa memakan waktu lama.

Lux juga memungkinkan untuk mengekspor visualisasi Anda, membuat proses membagikannya menjadi mudah. Anda memiliki opsi untuk mengekspor visual ke HTML atau mengonversinya ke kode matplotlib sehingga dapat mengubahnya lebih lanjut.

Kesimpulan

Pemanfaatan pustaka yang ada memungkinkan para data scientis dapat bekerja lebih efektif dan efisien.

The post Belajar Data Science – 3 Pustaka Python Yang Seharusnya Data Scientis Gunakan appeared first on Onestring Lab.